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人工智能(AI): 让生活更有意思
2019-05-10
作者:陈晓萍
身边有一个人工智能“朋友”是什么体验?
关键字:人工智能

人工智能在我们这个时代即将产生突破性的进展,让很多人喜忧参半:喜的是很多枯燥乏味的简单重复劳动可以被机器手或机器人取代,把人解放出来去做更有趣的事情;忧的是这可能使很多人失业,无事可做,造成许多社会问题。更可怕的是,一旦人工智能超过人类智能,人就可能被机器摆布,结果自取灭亡。事实上,我认为目前的人工智能还处在小打小闹水平,应该是喜远多于忧,能为生活带来许多方便和乐趣。

比如说,我家的Alexa,就是一台可以用语音操控的小小智能机器。她的智能主要表现在有问必答上。如果我想知道下一周的天气,不管是哪个城市和地区的,她都可以一口气告诉我。我如果想知道目前正在举行的篮球赛或足球赛的比分,她也可以立刻告诉我。我想了解这一周的各种畅销书名单,或者一个偏生词汇的含义,她都可以毫不含糊地给我答案。就连我让她播放音乐,她也可以很快让我的房间响起马友友那如泣如诉、炉火纯青的大提琴声。Alexa的存在绝对给我的生活带来了方便,也增加了乐趣。那么她怎么会这么聪明呢?

最重要的原因其实是她有个巨大的后台,那就是亚马逊。亚马逊拥有的所有在线数据,其他搜索引擎所拥有的公共在线数据,以及经过机器学习(machine learning)所总结出来关于我的偏好、其他人的平均偏好等信息,都储存在云端(cloud),可以随时被提取,并且用语音的方式呈现(说)出来。可以看见,这里的关键技术有三个:数据在线、云计算和语音识别。这三个因素的存在和不断完善让Alexa 变得越来越善解人意。

虽然如此,我认为人工智能还只处于初级阶段,因为所谓智能,有几个重要的组成部分:一是学习能力,二是感知能力,三是思考能力,四是决策能力,还有一个是行动力。而要达到第一个能力,就需要具备几个前提条件。

首先是数据聚集在云端。在云里漂浮的数据与以前用服务器储存的模式具有革命性的不同。用服务器储存的时候,数据散落在世界的多个角落,无法进行有机联系,更不能进行完整的运算。而云的出现就把所有的数据都放到了同一个地方。

第二个前提是需要打造万物相连(Internet of Things)的体系,目前正在快速发展中。据统计,在2017年,由机器(各种联网传感器、视频、语音智能器)所产生的数据量已经超过了由人在网上进行点击所创造出来的数据量。

而海量数据的存在就成为机器学习的重要资料,也是人工智能获得学习能力的第三个前提。机器学习可以总结出数据之间的联系和规律,数据越多,发现的规律越稳定,越能够捕捉到事物之间联结的真相。

还有一个前提是强化现实和虚拟现实(AR/VR)技术的成熟。这个技术的实质是通过影像或者光线的形态来让人的大脑“看见”某物存在。也就是说把原来用眼睛作为传感器的功能用光线的形态来代替“糊弄”大脑,达到以幻为真的效果。

上述四个方面在最近几年都取得了长足进展,但是距离成熟和完善其实还有点遥远。而要培养机器的感知、思考、决策能力,则需要对人脑运作机理的研究先产生突破性进展才可开始。但现实是,这个体积小于足球、重量不足三斤的大脑,对于人类来说还是一个相当神秘的东西。

我们看到,即使人工智能还只在第一个能力的提高上徘徊,却已经可以对人的生活产生有意思的效果。想想在工业革命时代,机器已经帮人做了很多事情。在生活方面,洗衣(洗衣机、烘干机)、做饭(电饭煲、微波炉、烤箱、煤气灶、面包机) 、出行(汽车、摩托车、自行车)几乎不再需要人力。在工作方面,大量的手工作坊被机器和流水线取代;就是行政管理类工作,也大量依靠电脑和软件系统来操作。这些机器、计算机和软件的发明和发展大大提高了生产力,在过去一百多年中迅速提高了全人类的生活水准。那么人工智能如何进一步帮助人类呢?

让我们来看看无人驾驶汽车吧。这种自动驾驶汽车(self-driving cars)的目的是减轻人类开车的疲劳、降低注意力的分散、减少事故率、提高安全指数,让所有的人(男女老少)都能以车代步(不再需要驾驶执照),而且在出行过程中还可以把时间花在比驾驭车辆更有意思和价值的事情上。要达到无人驾驶汽车的安全标准,需要经过以下几个步骤(这几个步骤其实适用于所有需要具备智能的机器):

●把人从驾驶座上移开,即这部机器不再由人来操作;

●把以前人开车时使用的所有手脚动作,眼观六路、耳听八方的功能,以及在马路上遇到的各种状况,包括发生的每一个事故,全部都浓缩成数据,或者通过数据的方式进行表达;

●不断积累数据,然后通过“机器学习”,总结出数据的规律,找到问题的原因;

●修正汽车的软件编程,并且用人去指导汽车学习,比如如何在面临问题时进行选择(是撞人还是撞树?),避免人身事故。这些事件反复回顾复盘,再被浓缩成数据,反哺到软件之中,不断修正、调整;

●把所有无人驾驶汽车的数据联结起来,让它们可以互相学习,吸取彼此在尝试错误(trial and error)的过程中的经验教训,并且迅速传播开去。

有意思的是,机器之间的互相学习比人与人之间的互相学习要快速和容易得多。这也是机器智能迅速迭代的原因之一。迄今为止,无人驾驶汽车的平均事故率已经远远低于人类。如果我们相信统计学原理的话,就更应该信任无人驾驶汽车,而不是一个普通人的驾车技术。

把上面几个步骤转移到对家里某个机器进行智能化,其实也是可行的,只要具备一些基本的计算机编程能力就可以达到。比如我有一个朋友,他就成功地把家里的电视机遥控器智能化了。现在只要他对着遥控器说,“把我喜欢的电视剧打开”,他最近看得最多的那个电视剧就会自动跳出来,不需要他一个一个频道去找了。而且每次他看了什么节目,看了几遍,数据也会直接送到云端。时间长了,这些数据积累起来,电视机就能知道他的口味、他最喜欢的明星,并主动向他推荐节目。

还有一位朋友家里有一个热水浴缸,放在后院。他也对人工智能着迷,就将这个浴缸的一些指数与云计算相连,让它具备了一些智能。比如第一个指数是温度,通常设在华氏102°,pH指数在7.5,氯的水平是225,溴的成分是2ppm,碱度为112ppm。不使用的时候,水位保持在一定高度。这些指数的数值,直接送到云端;除了这些元素,浴缸上还有一个盖子,开合的情况也上传到云端,并通过编程可以控制。所有这些信息他在手机上就可以查看,有需要随时进行调整。另外,通过水位的变化,他还可以计算出某人的身体重量。这样一来,他掌握了家里每个人的体重信息。朋友来家里做客,使用热水浴缸时,他也可以得知朋友的体重。

有一次,他和妻子去德国旅行,家里只剩下儿子和女儿。他在酒店打开手机查看热水浴缸的情况,发现水位上升了很多,约摸达到300英磅。他一想,即使他的儿子女儿都在泡澡,也不应该有如此的重量啊。再转而一想,很可能是女儿和她的男朋友在浴缸里。他特别不喜欢女儿的这个“男朋友”,更不愿意女儿和他在一起,就突然心生一计,决定关上浴缸的盖子。轻点一下手机,这个目的就达到了!他对这个人工智能的妙用欣喜不已。第二天女儿向他抱怨,说昨晚那个热水浴缸 “犯病”了,他只含笑不语。

由此可见,如果掌握了驾驭它的工具和技能,人工智能可以给生活增添不少创意和乐趣,会相当有意思。

也许现在我们应该做的是如何让自己变成那个操纵机器、而不是被机器操纵的人。



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