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我们该如何为未知的世界做好准备?
2019-01-22
作者:储艺娜
“如果你能清晰的理解一种‘新事物’到底从哪里来,经历过什么,你就能更容易的理解它到底能做什么,不能做什么。”
关键字:科技,创新

科技与艺术的界限在哪里?

皮埃罗•斯加鲁菲给出了自己的答案。这位原籍意大利的人工智能及认知科学专家,从上世纪80年代开始,就在硅谷从事人工智能和互联网设计,随后在斯坦福大学和加州大学伯克利分校继续技术研究。与此同时,他还出版了多部音乐、文学、艺术历史著作,在互联网上更多地以摇滚乐、爵士乐以及先锋音乐评论家和史学家的身份为人们熟知。

皮埃罗一直试图拉近科技、艺术与大众之间的距离。在他看来,科技和艺术的界限有时是很难分清的,正如他创办的融合科学、艺术、生活的跨界L.A.S.T(生命.艺术.科学.技术)节,以及艺术和科技交流活动LASER(Leonardo Art Science Evening Rendezvous),目前它已经在全球30多个城市举办。

在他的新作《人类2.0》中,他客观地描述了人工智能、生物科技等10种技术的演变史,让人们真正了解每种技术的来龙去脉。“如果你能清晰的理解一种‘新事物’到底从哪里来,经历过什么,你就能更容易的理解它到底能做什么,不能做什么。”

以下为采访内容节选

提问:在您看来,艺术与科技是怎样的关系?

皮埃罗:在我写《硅谷百年史》一书时,我开始思考人类历史上孕育出伟大创新的地方,比如古希腊时代的雅典、文艺复兴时代的意大利、“美丽年代”的巴黎,这些地方都曾诞生了众多杰出的哲学家、科学家、工程师、发明家,经济也十分繁荣。在当今世界,创新浪潮为什么会在旧金山湾区出现呢?50年前,这里什么都不是,斯坦福大学规模还很小,为什么这个地方一下子涌现这么多创新公司呢?如果只关注科技层面,很难解释这种现象。当以宏观的视角关注整个湾区的社会生态,问题就很好解答了。

硅谷所在的旧金山湾区早在60年代就聚集了一批艺术家、音乐家、作家等富有想象力的人,他们有着疯狂的想法,愿意尝试新鲜事物。硅谷独特的创新氛围造就了跨学科创意思维,也影响了科技。当科技来袭,这些极具创造力的人们会说,我们试试这个吧,试试那个吧。之后就是大数据、互联网、个人电脑、智能手机登场的故事,硅谷诞生了一批优秀高科技公司,它们沿袭了硅谷一贯的创新精神。

回顾一下繁荣时期的雅典、意大利,你会发现伟大的哲学家、科学家和艺术家都是同时诞生的。科学和艺术是紧密联系、相互影响的,你很难发现仅有科学创新、没有艺术创新的地方。在2008年,我发起了艺术和科技交流活动LASER,当初创办这个活动,我觉得它代表了硅谷精神,将艺术家、工程师、科学家聚在一起是件很自然的事。有时候你是很难分清科技和艺术的界限。比如我的一个朋友,他为艺术活动做了一个机器人,他是发明家还是艺术家?这是很难分辨的。我第一次到上海,朋友带我去了很多地方参观,当我表示想去艺术氛围浓厚的M50时,对方很诧异。对我而言,看一个城市的发展,除了科技发展,还有艺术氛围,就像我去北京,我会去798逛逛。

提问:在《人类2.0》一书中,您提到了人工智能、物联网、虚拟现实等改变人类未来的科技。对于技术带来的改变,我们真的已经准备好了吗?

皮埃罗:并没有。从2016年美国总统大选可以看到,社交媒体推特在竞选中扮演了重要的角色,但关于技术该如何使用以及会带来的影响,政府没有准备好,苹果、推特、谷歌这些高科技公司也没准备好。对于普通民众而言,他们同样没有准备好,很多人其实并不懂科技。当有人告诉你AI来了,你可能会担心:机器人会统治地球了,我们将失业了。但如果你懂技术是怎么一回事,你就知道那纯粹是个玩笑话。你会去思考哪些新的工作将被创造,而不是担心哪些工作会消亡。当计算机发明之后,它确实淘汰了一部分工作,但创造了更多更好的新工作,比如高薪的软件工程师。

提问:关于人工智能,像埃隆•马斯克、斯蒂芬•威廉•霍金表达了他们的担忧,您对AI的态度是什么?它更多的是一种帮助,还是威胁?

皮埃罗:其实并不存在威胁。目前AI技术运用在图像识别、语音识别、机器翻译等有限的领域,它还是有很多限制的。如果人类别有用心的话,AI将存在威胁。但很多技术都是这样,像核技术、基因技术。相对来说,AI要比很多其他技术安全多了。

我们不需要担心机器会变得多聪明,对人类有威胁,而是应该意识到机器愚蠢的那一面——它们其实并不像人类那般聪明。我之前写了一本书《智能的本质》,谈论了AI的愚蠢性。如果人类过分依赖AI,会很危险。像无人驾驶汽车,它真的很智能吗?能让人类的交通更安全吗?其实,很多机器的“智能行为”是因为人类已将周边环境改造地近乎完美。很少有人关注的是,无人驾驶汽车只能在高度优化的道路上运行。另外,无人驾驶汽车还会加剧交通堵塞。无人驾驶的支持者认为它能减少车祸。但如果真的要减少车祸,火车、地铁等公共交通安全性比汽车高多了,我们应该让更多的人用公共交通出行,而非制造更多的汽车。

提问:如今人们过多使用手机、电脑,在无形中机器改变了我们的思维方式。在您看来,机器让人类变得更聪明,还是更愚蠢?

皮埃罗:想象一下,很久以前我们祖先生活在乡野,没有警察维护治安,没有空调冰箱等家用电器,他们很好地活下来了。如果把现代人放到那个年代,我们会种植作物、打猎维持基本的生存吗?从这个角度看,现代人变得更笨了;但我们会使用一些祖先们想象不到的工具,这样来看,其实又更聪明了。

所以,新技术让每代人变得更愚蠢的同时,也更聪明。拿我举例,以前我会记住所有家人朋友的电话号码,现在我都不记得了,我也因此能腾出精力做很多其他的事情。使用新的工具,人们在会丢失一部分技能的同时,也锻炼了一些新技能。

提问:随着技术的发展,未来的工作会是什么样子?

皮埃罗:随着新技术的发展,更多的机会将涌现,但这很难提前讲。这也是为什么大学会鼓励学生学习多门学科,如果只学一样,那太危险了,因为它可能5年内消失。具备颠覆式创新能力的人才,必须拥有跨学科精神,既要了解多门学科,具备知识宽度,又能在某个领域具备专业深度,正好构成T型人才。

对于企业而言,它们处在异常激烈的市场环境中,面临巨大压力,必须不断变化才能生存。在美国,一些非常出名的计算机公司,比如美国数字设备公司(Digital Equipment Corporation,简称DEC),曾在业界享有盛名,但也消失了。苹果也曾处于生死一线。如果企业不及时针对市场做出调整,会很快被其他竞争者超越。相比而言,大学就没有那么大的市场压力迫使自己寻求改变。要让大学调整教育方式、及时对市场变化做出反应是很难的。

当下我们最需要做的就是教育,教育大家为一个未知的世界做好准备。我们不知道五年后需要什么。每当学生问我这个问题,我总会说把数学学好。如果你回顾过去六七十年,不管怎样,数学都是很重要的。拿我来说,一开始我是软件工程师,后来在AI领域工作,职业生涯都与数学相关。如今的智能手机、虚拟现实、生物科技等领域都涉及数学,虽然你也需要学习其他的,但数学确实挺重要的。


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