教育事业统计培训
让智能技术为人服务
——2016年第4期
2017-03-31
作者:鲍勇剑
在今天,知识度越高的工作,越不需要人工。当我们被智能“优胜劣汰”之后,人的角色应如何转变?
关键字:智能技术,机器换人,技术性失业,临场经济,随需经济

展望未来,以工业4.0 为代表的智能技术将影响包括中国在内的全球劳动力就业市场。在中国,它正在发生。东莞的第一家无人工厂——瑞必达,就是一例。

2016 年,东莞“瑞必达”获得工信部“中国制造2025”示范项目和样板单位的称号。自机器换人后,这家为华为、LG、索尼、小米等国内外手机和电脑提供触摸屏的企业生产量翻了100 倍,从过去的10 万片/ 月到1000 万片/ 月。同时,人工/ 产量比例大大下降,从1:2(一个工人看二台机器)到1:18。另外,上岗工人的技术要求降低,简单培训后,工人即可上岗。

可被替代的工作的5个特征

智能替代人工已经无所不在。2016年,麦肯锡全球研究所(McKinsey GlobalInstitute)对美国2000 个工种做了调查。报告显示,具备五种活动特征的工作都有可替代性。以瑞必达为例,智能替代人工的程度依据如下:

(1)动作重复性高的活动最容易被替代;

(2)能够完成自动信息处理的活动,替代后效率显著;

(3)人际互动度低的活动适宜被替代;

(4)减少管理他人的活动能够提高标准化程度和效率;

(5)智能机器包含内嵌的专业与专家知识体系,它比现场人工判断更稳定。

“机器换人”策略正成为新兴产业趋势。例如,福建“爹地宝贝”婴儿纸尿布公司是一家新三板上市企业。它致力于把智能制造、供应、服务和大数据云计算结合在一起,代表了众多智能概念股发展趋势。图二显示,过去五年中,中国上市公司越来越强调运用智能技术。

随着智能技术的不断演进,它替换的不再只是机械的人工操作,更能改变人类看待世界的路径。

2011 年,ImageNet刚刚推出人脸识别时,电脑的错误率高达25%。可是,到2015 年,电脑识别率已经高于自然人,错误率降至3%。在此背后,是智能“神经网络”(artificialneural intelligence)系统的迅速发展,让电脑有了反思和修正的能力、多头任务处理和学习的能力,甚至思考抽象问题的能力!

会自我思考的机器,例如谷歌的智能回应软件,可以同时用两套神经网络回答问题。结合GPU 芯片的发展,通用型的人工智能已经用到人事、证券、新闻甚至葡萄酒品选的活动中。

从替代动作到改装思考,智能的影响不可同日而语。技术的变革日新月异,智能的应用每天都在颠覆我们的想象。

知识度越高,越不需要人工

2009 年,康乃尔大学Hod Lipson 的软件Eureqa 可以自我问问题,自我发现科学公式。同期,斯坦福大学John Koza 搞出一套能自我发明创造的软件。2012 年,伦敦交响乐团第一次演奏智能谱写的交响乐《通向深渊》(Transits-Into an Abyss)。伦敦大学教授Simon Colton 设计的软件成功原创绘画作品。道琼斯和布隆伯格金融新闻系统已经可以智能新闻采编。IBM Watson 项目工程师David Ferrucci 开始为华尔街对冲基金开发自动交易系统,取代分析师和交易员。

但是同时,这也引发了人类的恐慌。

2014 年,三位著名物理学家霍金、泰格马克和韦尔切克撰文警告:人造思维机器可能是最大的历史错误。

牛津大学两位学者弗雷(C.B.Frey)和奥斯本(M. Osborne)研究美国劳动市场发现,按照现在的趋势,47% 的工作岗位可以被智能机器替代。不仅是研究,现实也正告诉我们,智能在创造高效率的同时也制造失业!网络图文通讯公司Instagram, 雇员13人,2012 年10 亿美金卖给“脸书”。而曾经最大的影像公司柯达倒闭前最高市值310亿,全球雇佣14 万员工。

智能的几何级数演化速度,让不少人发出了悲观论调:工作的冬天来了,就业灾难是真实的。过去,被机械替代的劳动力尚可通过教育和培训提高认知能力和解决问题的技能,成为知识工作者。今天,知识度越高,越不需要人工,因为机器人已经从“机械手”演变为“会思考的机器”,具备超越普通人的深度学习能力。

不仅如此,智能的普及似乎并没有在经济上惠及普罗大众。

在2016年7月召开的“阿斯本学会”(Aspen Institute) 年会上,金融家拉特纳(Steve Rattner)用数字说明互联网信息技术主导的极客经济(geek economy)让1% 的精英受益,但却没有提高99% 的劳工就业质量和工资。会上,按照美国国会参议员华纳(markwarner)的说法,“技术性失业”被“临场经济”(contingent economy)与“随需经济”(ondemand economy)的形式掩盖。大量的隐性失业也造成社会问题。“随需”有经济效率,“临场”却带来心理危机,挑战人们对生命、生活和生存意义的看法。总之,智能冲击可能带来一个机器与人共主的社会,更可能挑战人在文明秩序中的地位和角色。

增强效果要远比替代效率更有价值

我们不得不开始思考,在人工被智能“优胜劣汰”之后,人的角色应如何转变?

机器冲击就业本不是新话题。1821 年,大卫•李嘉图(David Ricardo)提出著名的“机器问题”,即机器改变劳动者与社会的关系。1933 年,凯恩斯反复强调“技术性失业”(technological unemployment) 的经济和社会影响。进入第二个机器时代,“技术性失业”的规模、速度和性质都发生人类未曾经历的变化。

在这一过程中,智能技术无疑扮演关键角色。智能技术对劳力的替代作用有目共睹,智能机器人可以替代许多传统上危险、肮脏、无趣、低收入的工种。例如,过去10 年,富士康有多位员工不堪单调而孤独的“电子插秧”工作而自杀。它凸显了劳动异化的严重性,也促使富士康选择智能机器人替代道路。从这个意义上看,智能技术有降低劳动异化程度的作用。

同时,从智能假肢、虚拟现实、增强现实等活动中,我们看到智能与人互补并增强的可能性。怎样既降低劳动异化,又增强人的能力?它对企业策略和政府政策都提出新挑战。

关于未来,科幻小说有时能比经济学更有启发性,科幻往往是未来的现实。例如,能钻进人耳朵讲万国语言的“翻译鱼”,能利用人的心理想象力的意念解读机。它们的共同特征在于利用技术增强人的能力,释放人的潜能。从这个角度出发,智能技术的增强效果要远比替代效率更有价值。

MIT 二位学者 (Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee) 在《第二个机器时代》(The Second Machine Age)预测,像19 世纪的马一样,马力被机器淘汰,人力被智能替代。

不过,人不是马,而是智能的创造者。在各种关于就业的恐怖讨论背后,其本质问题在于如何控制智能,为人服务。

相关内容
视频
关于我们
关于复旦商业知识(FBK)
复旦商业知识(Fudan Business Knowledge,简称FBK)是传播与分享创新型知识产品的综合媒体平台,由复旦大学管理学院商业知识发展与传播中心创建。
以“思维构架未来”为核心理念,依托复旦大学丰厚的学术底蕴,FBK致力于通过其原创报道和整合资讯服务,深入解读当下商业热点,转化学者研究成果,与商业菁英和社会公众分享国际国内先进的管理思想与实践经验,发现中国本土商业新生力量;同时亦重视社会责任意识与人文修养的全面提升。
FBK旗下平台包括:FBK在线(bk.fudan.edu.cn)中、英文频道,iFBK移动互联平台,FBK TV节目及衍生出版物,《管理视野》杂志,“复理学堂”以及复旦管理案例库等。
其中,iFBK微平台囊括安卓及iPhone/iPad 应用、微博、微信公众账号等多种传播方式,针对移动用户量身设计精品内容,带来革新性的阅读体验。
《管理视野》杂志是新一代的商业管理读本,由复旦大学管理学院和中国管理研究国际学会(IACMR)联袂出品,秉持“管理推动中国进步”的理念,促进管理思想与实践对话,致力于成为中国管理学界及商界的思想源动力。
复理学堂是一个在线学习平台,包括对学生和校友开放的预备课程、第二课堂等,以及为企业人群定制的移动学习课程。
关于商业知识发展与传播中心(KDCC)
商业知识发展与传播中心(Business Knowledge Development and Communication Center,简称KDCC),是创新型的综合性知识产品研发、出品与传播机构,由复旦大学管理学院于2010年创立。
KDCC以“传播管理思想、分享实践智慧”为宗旨,致力于成为学院、企业及社会各界人士的沟通桥梁,联结并吸纳社会各界最优势资源,促进前沿管理理念与当下商业实践的对接与融通,并成为社会公众分享商业思想与企业经营智慧的终身学习平台。
KDCC分享资源:
复旦商业知识(FBK)平台:无边界的网络商学院、随时随地的在线学习;
案例开发与研究:以发展中国本土化案例和促进中外商学院案例教学与科研交流为愿景,提供案例线索、资金支持、数据协助、版权推广管理等案例开发服务,同时为本土企业的成长及海外企业在中国市场的发展提供有实践指导意义的借鉴。
FBK学术顾问
薛求知:
复旦大学管理学院企业管理系教授,主要研究方向为企业国际经营、跨国公司管理(战略、营销)、企业集团、国际商务管理、大公司变革、集团的管理和控制以及欧洲企业研究。对管理学与经济学、社会学交叉的一些跨学科问题也有较大的兴趣。
蒋青云:
复旦大学管理学院市场营销系主任、教授,主要研究方向为营销渠道、组织间营销、市场营销理论,及中国企业营销战略。
胡奇英:
复旦大学管理学院管理科学系教授,主要研究方向为供应链管理、商业模式,及服务管理。
徐 莉:
复旦大学管理学院财务金融系副教授,主要研究方向为公司金融、金融市场,及金融机构。
孙 霈:
复旦大学管理学院产业经济系副教授,主要研究方向为公司治理、产业组织、产业政策,及战略管理。
KDCC团队
主任: 于保平

复旦商业知识主编: 程亚婷

课程开发总监: 王颖颖

运营与推广总监: 陈颖燕

编辑: 潘琦 黄漪 黄颖 宋旸

案例研究员: 陈扬波 杨华颖

视觉设计: 戴云

行政: 马晓楠

欢迎关注FBK - 复旦商业知识
官方网址: http://www.bk.fudan.edu.cn
官方微博:(新浪) http://weibo.com/fudankdcc
官方微信:公众号“复旦商业知识“
APP下载:
联系我们
编辑部
上海市国顺路670号复旦大学管理学院李达三楼615室
电话:8621-25011379
新浪微博:http://weibo.com/fudankdcc
腾讯微博:http://t.qq.com/kdcc_fudan
案例中心
电话:8621-25011388
Email:caseinst@fudan.edu.cn
读者服务:
电话:8621-25011378
Email:bkservice@fudan.edu.cn
市场合作
电话:8621-25011387
Email:bk@fudan.edu.cn
合作伙伴
版权所有
版权所有
复旦商业知识在线网站(包括移动终端)的所有内容,包括视频、文章、图片等均由复旦商业知识在线www.bk.fudan.edu.cn拥有版权或由内容合作伙伴授权提供,未经复旦商业知识在线书面许可,对于复旦商业知识在线拥有版权和/或其他知识产权的任何内容,任何人(包括博客及个人空间)不得复制、转载、摘编或在复旦商业知识在线所属的服务器上做镜像或以其他任何方式进行使用。一经发现,本网将依法追究责任。
复旦商业知识在线社区,以及评论问答的内容(包括文章、问题及问题回答等各种形式的内容)版权由内容发布者所有,未经内容发布者许可,对于发布者拥有版权和/或其他知识产权的任何内容,任何人(包括博客及个人空间)不得复制、转载、摘编或在复旦商业知识在线所属的服务器上做镜像,或以其他任何方式进行使用。
复旦商业知识在线严禁内容提供者复制、转载、摘编或以其他任何方式在复旦商业知识在线评论或社区中发布了他人拥有版权或其他知识产权的内容,严禁一切侵犯他人的版权或知识产权的行为。
凡复旦商业知识在线、社区或移动终端内容中注明“来源:XXX”的文/图等稿件,转载出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。
转载声明
1. 已经本网站协议授权的媒体、网站或获得书面授权的第三方,在引用、下载或转载使用时必须注明“稿件来源:复旦商业知识在线BK.fudan.edu.cn(XX频道)”字样,违者本网将依法追究责任。
2. 本网站内容中涉及复旦管院内外专家学者人物的观点和著作,引用、下载或转载中如有使用需做出和本网站一致的标注,不得随意隐匿、修改。
3. 本网站以下内容亦不可任意转载:
a. 本网所指向的非本网内容的相关链接内容;
b. 已作出不得转载或未经许可不得转载声明的内容;
c. 未由本网署名或本网引用、转载的他人作品等非本网版权内容;
d. 本网中特有的图形、标志、页面风格、编排方式、程序等;
e. 本网中必须具有特别授权或具有注册用户资格方可知晓的内容;
f. 其他法律不允许或本网认为不适合转载的内容。
4. 转载或引用本网站内容必须是以知识性或资料性公共免费信息为使用目的的合理、善意引用,不得对本网站内容原意进行曲解、修改,并自负版权等法律责任。
5. 转载或引用本网内容不得进行如下活动:
a. 损害本网或他人利益;
b. 任何违法行为;
c. 任何可能破坏公秩良俗的行为;
d. 擅自同意他人继续转载、引用本网内容。
6. 转载或引用本网中的专家学者及其他署名文章,请按规定或咨询协商向作者支付稿酬。
7. 对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失,本网站不承担责任。
8. 对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者,本网站保留追究其法律责任的权利。
网站地图
首页
特写|热点观察|学术发现|产业|人文|TV
热点观察
声音|政经|管理|创业|职场|专栏
学术发现
战略与变革|领导力与组织|市场营销|信息系统|运营|金融/投资|公司治理
产业
科技/创新|零售/流通|时尚/创意|旅游/会展|金融/地产|制造业|可持续|研究报告
人文
读书|管理人生|文化|生活方式
TV
专访|圆桌|公开课
关注FBK
官方网址: http://www.bk.fudan.edu.cn
官方微博: http://weibo.com/fudankdcc(新浪)
官方微信:复旦商业知识(账号BKfudan)
付费会员服务
请输入真实Email下载《管理视野》:
此下载服务仅供付费会员个人研究,本刊保留所有版权,文字和图片未经版权方书面批准,不得以任何方式转发或使用。
联系我们
上海市国顺路670号复旦大学管理学院李达三楼615室
电话:8621-25011379
新浪微博:http://weibo.com/fudankdcc
腾讯微博:http://t.qq.com/kdcc_fudan
读者服务
电话:8621-25011378
Email:bkservice@fudan.edu.cn
市场合作
电话:8621-25011387
Email:bk@fudan.edu.cn
关于我们 联系我们 合作伙伴 版权所有

复旦大学管理学院版权所有  www.fdsm.fudan.edu.cn